图片拍摄于可感可知交付项目

拍摄者:可感可知 黄承辉

储能智能探测及安全解决方案商

 

 

 

截至2024年3月,累计交付超10GWh

新储能  新技术  新安全

 

 

 

 

可感可知新一代储能安全解决方案

关于可感可知

About  KeSensor

北京可感可知技术有限公司,是专注于电化学储能系统安全的高科技企业,为储能企业提供储能智能探测及安全解决方案。北京可感可知技术有限公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业,公司核心研发团队由来自清华大学、浙江大学、中科院及华为工作背景的精英人才组成。公司拥有自主设计、研发、生产、交付、运维全链条能力,截至2024年3月,交付规模超过10GWh。可感可知秉承“以客户为中心、为客户创价值”的初心,致力于成为全球优秀的储能智能探测及安全解决方案商,为新能源及储能产业发展安全贡献力量。

团队十年智能安全、锂电池安全相关领域的研究

累计完成近百场的储能锂电池热失控相关实验

自主设计、研发、生产、交付、运维一体化服务能力

国家高新技术企业、中关村高新技术企业

整体解决方案

Overall solution

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解决方案产品中心
Product Center

储能电站用一氧化碳和感烟感温复合火灾探测装置(PACK级)

KS110 Pack内系列产品

储能电站用氢气、一氧化碳和感烟感温复合火灾探测装置(舱级)

KS200 舱内系列产品

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储能电站用火灾报警控制装置

 

KS600 系列产品

储能电站用全氟己酮火灾抑制装置

 

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预警 火警

通过对锂电池热失控早期特征进行大量仿真和实验,采用神经网络算法对各特征参数间的相关性数据建立相关性模型,将实时采集的各特征参数作为模型输入,通过模型实时边缘计算各参数间的相关关系,当各特征参数相关数据达到阈值并符合相关关系判断时进行预警,克服了探测位置、环境因素、电池本身参数等对阈值判断模式的误差影响,提升准确率,杜绝漏报误报。

核心技术方案

Core Technology

 

 

通过对锂电池热失控早期特征进行大量仿真和实验,采用神经网络算法对各特征参数间的相关性数据建立相关性模型,将实时采集的各特征参数作为模型输入,通过模型实时边缘计算各参数间的相关关系,当各特征参数相关数据达到阈值并符合相关关系判断时进行预警,克服了探测位置、环境因素、电池本身参数等对阈值判断模式的误差影响,提升准确率,杜绝漏报误报。

累计配套储能项目超过10GWh

储能电站用消防报警联动设备

KS710 系列产品

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储能电站用站级火灾报警控制装置

KS600 站级系列产品

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储能电站用PACK内/外连接线缆

KS746 系列产品

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储能电站用消防气体喷酒装置

KS740 系列产品

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相关性算法智能探测技术

新一代储能智能探测及安全解决方案

●  直流侧&交流侧一体化设计                               ●  全站总线通讯,系统稳定性更高             ●  全系列自研产品,强兼容、高可靠

●  相关性算法智能探测技术,防止误报               ●  长周期大容量实时数据存储                    ●  深度融合电池管理系统,电芯级探测